羅吉斯迴歸 - 羅吉斯迴歸分析 - 羅吉斯迴歸解釋
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什麼是邏輯迴歸？
邏輯迴歸是一種資料分析技術，使用數學來尋找兩個資料要素之間的關係。然後，它使用這種關係來根據其中一個要素預測另一個要素的值。這樣的預測通常具有有限數量的結果，
有序羅吉斯迴歸分析（Ordinal Logistic Regression Analysis）
當依變數為有序類別變數（也就是能分出大小、有序等級，但差距不一定相同）時，例如所得收入的程度（低/中/高），可以採用有序羅吉斯迴歸進行分析。
邏輯迴歸- 維基百科，自由的百科全書
邏輯迴歸（英語：Logistic regression，又譯作邏輯斯迴歸、羅吉斯迴歸、邏輯斯諦迴歸、對數機率迴歸），在統計學中是一種對數機率模型（英語：Logit model，又譯作邏輯模型、
羅吉斯迴歸分析
主要在探討以自變項(Independent variable) 的變化來預測或解釋. 結果變項(Dependent variable) 的變化。 • 目的要建立變數間的因果關係，以利預測結果.36 頁
羅吉斯迴歸分析(Logistic regression, logit model)-統計說明與
羅吉斯迴歸類似先前介紹過的線性迴歸分析，主要在探討依變數與自變數之間的關係。線性迴歸中的依變數(Y)通常為連續型變數，但羅吉斯迴歸所探討的依變數(Y)
羅吉斯迴歸與公司治理指標於財務危機預測模型之應用
羅吉斯迴歸（logistic regression）模型，分別建立財務比率單一指標模型及包含財務比率與公司治理指標的雙指標模型，比較財務危機預警之區別正確率。研究結果發現